Capa de protección multiagente para bancos, entre el motor de riesgo y la ejecución del pago: si alguien intenta estafarte, pausa el pago, investiga la cuenta destino y, si es una mula, protege a la próxima víctima. Hecho en Hack the Andes.
Contexto y problema
Track de seguridad de la hackatón (estafa, extorsión y suplantación) y reto de investigación de alertas AML.
Lo que se construyó
Reglas sin IA detectan el riesgo y retienen el dinero antes de llamar a cualquier agente. Después, un coordinador activa especialistas (un Guardián del lado del cliente y un Detective de la cuenta destino), un motor de políticas determinista decide (permitir, verificar, pausar o escalar) y un Auditor arma el expediente con evidencia citada para que un analista confirme. El LLM razona, pero no decide sobre el dinero.
Prototipo con datos 100 % sintéticos y 485 pruebas automatizadas.
Rutas evaluadas · Resultado: Caso en documentación. Te lo cuento en una llamada.